基于模糊逻辑推理的铣切削过程稳健参数优化

摘要：

研究利用模糊逻辑推理的方法对铣切削过程进行稳健参数优化.根据铣切削实验机理,引入可控因子和噪声因子,建立铣切削稳健参数优化模型,对切削表面粗糙程度和粗糙高度两个响应同时优化.首先对多响应进行降维,采用满意度法将两个响应值转化为满意度值,然后分别利用满意度函数法加权几何平均计算得到一个综合满意度值和采用模糊逻辑推理方法将两个响应的满意度值转化为一个模糊推理等级.最后对这两种方法的可控因子与输出值进行主效应分析,分析可得二者的优化结果具有高度一致性,验证了模糊逻辑推理方法在铣切削稳健参数优化过程的有效性.而模糊逻辑推理过程具有能够避免权重设置的不足,且不需要建立精确的数学模型等优点,也使得该方法在多响应稳健参数优化领域具有普适性.

关键词：铣切削过程、满意度函数、模糊逻辑推理、多响应过程、稳健优化

所属期刊栏目：35

分类号：TG54(金属切削加工及机床)

资助基金：河南省科技攻关计划项目162102210083;郑州航院大学生科技创新基金Y2016L09;郑州航院研究生教育创新计划基金2017CX014;河南省科技攻关项目1721002210078;河南省高等学校重点科研项目17A630069

在线出版日期：2018-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1633-1640