基于Contourlet变换和全变差的图像融合

摘要：

针对基于小波和全变差的图像融合方法的缺点和不足,提出了一种基于Contourlet变换和全变差算子的含噪图像融合方法,这种方法在融合图像的同时,也对图像进行了去噪处理.首先对图像进行Contourlet变换,对得到的低频子带用分块主成分分析的方法进行处理,以估计传感器的退化算子,然后进行低频部分的融合;将高频系数归一化的全变差算子的模作为权因子进行高频部分的融合,以经Contourlet逆变换后得到的融合图像作为初始值,经过迭代演化,最终得到了去噪的融合图像.实验结果表明,该方法得到的图像视觉效果更好,信息熵更高.

关键词：图像融合、Contourlet变换、全变差

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目16JK1243;商洛学院教育教学改革研究项目15jyjx118

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1382-1387