基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究
针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(QoS)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.
改进TOPSIS法、物流云服务、服务质量
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F253.3(物资经济)
教育部人文社科基金项目10YJCZH073;江苏省自然科学基金项目BK2012385;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目SJLX16_0090;博士点基金项目20123218120034;南京航空航天大学基本科研业务费项目NS2013083;中央高校基本科研业务费专项资金资助NR2016004
2017-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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