结合分数阶偏微分和MCM模型的混合噪声去除方法

摘要：

为了能够更好地去除混合噪声,在αβω(ABO)图像去噪模型的基础上,提出了一种结合分数阶偏微分方程和MCM模型的混合噪声去除模型.该模型不仅能有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,同时还可以较好地保留和增强图像中的边缘纹理信息.实验以峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)对去噪性能进行度量,证明了该方法的有效性.

关键词：图像去噪、分数阶偏微分方程、MCM模型、αβ(ω)(ABO)模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目15JK1379;西安航空学院科研基金资助项目2016KY1214

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21