一种基于灰色模型的数据预测优化算法

摘要：

近些年来,灰色模型GM(1,1)被大量应用于小样本或穷信息的预测,操作与实现步骤简单,预测精度较高.为了进一步提高GM(1,1)的预测精度,运用遗传算法动态调整GM(1,1)中的均质生成数列分辨率系数,改变通常把灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GAGM(1,1)算法针对小样本的预测具有更高的精度和鲁棒性.通过算法的数值实验,结果表明优化算法的预测精度高于传统的GM(1,1)算法及多个基于GM(1,1)的改进算法.

关键词：灰色模型、遗传算法、分辨率系数、数据预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技成果重点转移转化计划项目20142BBI90018

在线出版日期：2016-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1797-1802