基于奇异谱分析的桥梁索塔锚固区应力分析

摘要：

工程结构的实时应力监测数据可以反映其自身的安全状态。针对苏通大桥北索塔锚固区下部首节钢锚箱的应力时间序列具有潜在的随温度呈周期振荡变化的特征，引入奇异谱分析方法，并加以改进，从原序列中提取出趋势成分和周期成分。再利用ARIMA模型对振荡序列有着良好的分析预测能力，对趋势及周期主分量进行预测，最后对分项预测结果加和校正。结果表明，与纵向的传统ARIMA模型及横向的基于粒子群优化算法的支持向量机（PSO-SVM）模型相比，上述所提方法的预测结果最为接近实测序列，该模型在工程结构应力健康监测中具有一定的应用价值。

关键词：奇异谱分析、ARIMA模型、索塔锚固区、应力预测、结构健康

所属期刊栏目：34

分类号：TU997(地下建筑)

资助基金：江苏省政策引导类计划产学研合作BY2015002-05；国家科技支撑资助项目2006BAG04B05

在线出版日期：2016-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1107-1113