反余弦函数变换在GM(1,1)模型中的应用分析

摘要：

在对原始数据序列进行一定处理的基础上,利用反余弦函数变换来提高GM(1,1)模型的预测效果.通过理论证明这种数据变换方法可以减小光滑比,为级比压缩变换,能够保持序列凹凸性且不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于该变换的GM(1,1)模型的预测精度优于传统GM(1,1)模型和基于幂函数变换的GM(1,1)模型,从而说明了该变换的有效性.

关键词：GM(1,1)模型、函数变换、光滑比、级比、还原误差

所属期刊栏目：34

分类号：O211.67(概率论与数理统计)

资助基金：河南省软科学项目122400450013;河南省高等学校人文社会科学研究重点项目2013-ZD-009

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：459-462