基于核线性判别分析的人脸个体差异识别算法

摘要：

针对人脸特征的结构，提出了人脸个体差异识别算法。首先，通过QR分解和正交投影得到人脸中的个体差异特征；然后，利用核技术将描述人脸个体差异的特征数据投影到高维空间；最后，利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别。在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验，验证了该算法的有效性和稳定性。

关键词：个体差异、核线性判别分析、人脸识别

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2014JM2-1007

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2081-2087