PNN在移动学习策略分类研究中的应用——以外语学习为例
测试了不同分布密度常数对于模型分类的影响,并与标准BP神经网络的分类结果进行对比.仿真结果表明,所建立的PNN模型的分类平均准确率为96.00%,标准BP网络模型的分类平均准确率为87.33%,PNN模型的分类准确率高、泛化能力强、模型建立过程简单且训练无须太多样本.验证了将PNN用于移动学习策略分类方案的可行性.
概率神经网络、移动学习策略、分类
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TP391.99(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅科学研究一般项目W2015015;辽宁省社会科学基金资助项目L14CYY022;辽宁省社会科学基金重点项目L15AYY001
2016-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1941-1945