基于数据挖掘算法的用户窃电嫌疑分析

摘要：

在详细分析窃电用户用电特性的基础上,搭建了用于处理海量用电数据的分布式存储Hadoop平台,分析和改进了适用于并行处理的BP神经网络算法,进而提出了基于人工神经网络的窃电嫌疑分析模型. 根据窃电行为将会导致的用电异常数据,以及参考供电行业同业经验,选取了影响窃电嫌疑系数的十二个指标. 结合窃电嫌疑分析模型,分析得出无窃电嫌疑、一般窃电嫌疑和重大窃电嫌疑三种情况. 最后结合实例对该模型的精确度进行验证.

关键词：窃电分析、Hadoop、数据挖掘、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TM933

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1767-1772