基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究

摘要：

大坝变形预测是风险评估的关键，而涉及因素存在高度非线性。为达到好的预测效果，提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的大坝变形预测方法。在数据预处理方面，针对传统的参数平方、立方这种处理方式，提出变阶次概念；针对LSSVM交叉验证耗时过多，提出了一种简单可行的变参数方法。为了快速获得优化结果，引入基于十进制的遗传算法。此外，为进一步提高预测精度，引入遗忘因子概念。最后，给出一个实例。

关键词：大坝变形、最小二乘支持向量机、优化、预测

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：湖南省重大水利科技项目20140305

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1164-1168