小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序

摘要：

设置25个20 m ×20 m样地，用多元回归树（Multivariate regression trees，MRT）方法对小秦岭森林群落进行分类，采用对应分析（Correspondence analysis，CA）、除趋势对应分析（Detrended correspondence analysis，DCA）、冗余分析（Redundancy analysis，RDA）和典范对应分析（Canonical Correspondence analysis，CCA）方法对小秦岭森林群落进行排序，并比较了4种排序方法的优劣。研究结果表明，依据植物群落分类和命名原则，对25个样方进行多元回归树分类，本区植物群落可分为3类；样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围，较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系；分类与排序结合起来分析群落特征效果更好。

关键词：多元回归树、对应分析、除趋势对应分析、冗余分析、典范对应分析

分类号：Q948(植物学)

资助基金：河南省重大科技攻关项目132102110133；河南省森林生态效益补偿基金公共管护支出项目

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：547-552