10.13537/j.issn.1004-3918.2014.12.037
基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型
针对商品住宅价格预测问题,分析整理了与房价相关的经济因素,首次提出将BP-Boosting回归算法运用到商品住宅价格的预测中。以郑州市房地产相关数据为实例,进行学习预测。模型结果表明,该方法简单有效,较为准确地预测出下一个季度的房价,与BP神经网络及灰色-马尔柯夫模型相比具有较为理想的预测精度。
BP-Boosting算法、商品住宅价格、预测模型
F293(城市与市政经济)
国家自然科学基金项目U1304610;河南省科技厅重大科技攻关项目122102310606;河南省基础与前沿技术研究项目132300410064
2015-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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