10.13537/j.issn.1004-3918.2014.12.007
基于混沌自适应引力搜索的模糊C均值聚类算法
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)易陷入局部极小值和对初值敏感的缺陷,提出一种基于混沌自适应引力搜索的模糊C均值聚类算法。首先采用自适应的更新粒子速度和混沌优化粒子最优位置的策略,对引力搜索算法进行改进。其次,用改进的引力搜索算法优化FCM的初始聚类中心。在Iris和Wine数据集上的实验表明,该算法具有很强的全局搜索能力,提高了聚类的效果和效率。
自适应、混沌、引力搜索算法、模糊C均值聚类
TP301.6(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基础研究计划项目2013JM1023;陕西省教育厅科研计划项目2013JK0597,2013JK0605;陕西高校教学改革研究项目13BZ56;商洛学院科研基金项目12SKY010;商洛学院服务地方专项科研基金项目13SKY-FWDF001
2015-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2448-2453