基于组合模型的电力变压器故障诊断

摘要：

为了综合全面地诊断电力变压器故障，克服单项诊断方法考虑问题角度单一，不能重复利用已知信息，诊断准确度和稳定性不高的缺点，并结合电力变压器油中溶解气体的数据，提出了利用组合模型诊断变压器故障。该方法将灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机和IEC三比值作为独立诊断模块，利用熵值法优化得到各个模块的最佳权重，最终得到发生故障最大概率所属类型。通过实例验证，组合诊断法优于单项诊断方法，提高了故障诊断精度，减少了误判率，诊断的稳定性得到提升。

关键词：变压器故障、熵权、灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机、三比值法

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2014-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2039-2043