基于RBF神经网络的电视收视率预测

摘要：

收视率受各种因素的影响，由于各因素间存在的复杂的非线性关系，传统的预测方法已不能反映收视率的非线性变化规律。为了提高预测的精度，提出了一种RBF神经网络预测方法。通过对收视率样本数据进行非线性定阶，对模型进行重构，然后利用RBF神经网络寻找最优参数并进行预测。以广州经济频道及在广州市场上的其他4个电视频道19：00-20：00时间段的收视率为例进行仿真分析，结果表明模型的拟合效果较ARIMA及BP神经网络的结果好。

关键词：RBF神经网络、收视率、预测

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675069，71071059

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1428-1431