基于 BP 神经网络系统的短期电力负荷预测

摘要：

以河南某地区电网2009年和2010年的电力负荷数据为基础,设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层 BP 网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,在不考虑温度影响情况下,采用 BP 神经网络对该地区短期电力负荷进行预测.探讨了负荷预测模型分类模式,对应用于实际的 BP 神经网络算法进行了具体处理.结果表明,基于 BP 神经元网络的短期电力负荷预测方法具有精度高的特点,取得了均方根误差小于3.02%的精度.

关键词：电力负荷预测、神经网络、BP 算法、MATLAB、误差分析

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171