基于三阶样条曲线拟合的改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用

摘要：

鉴于医学超声图像所具有的复杂性,采用基于样条曲线拟合的改进Snake模型来实现对心脏超声图像的分割.为了克服传统Snake模型对初始轮廓的依赖性,采用扇形法获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集.能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用三阶样条拟合的方法来获得连续的图像边缘.实验结果表明,采用本方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好地将目标从图像中提取出来.

关键词：Snake模型、样条曲线拟合、医学超声图像分割

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目122300410063

在线出版日期：2013-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1492-1495