基于RBFNN钢桁架模型桥的损伤预警研究

摘要：

损伤预警是结构损伤检测较为关键的一步,目的是判断结构是否发生损伤并发出警告信号.已有的损伤预警方法大多数采用BP网络,并且没有考虑测试噪声的影响.因此,提出采用一种混合算法的径向基神经网络(RBFNN)作为损伤预警系统,结果表明:RBFNN能显著判别损伤是否出现且预警效果要明显优于BP神经网络,更适合作为判断损伤是否出现的预警系统.

关键词：损伤预警、模态频率变化比、钢桁架模型桥、混合算法RBFNN

所属期刊栏目：30

分类号：TB381(工程材料学)

资助基金：航空科学基金2008ZN55004

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1081-1084