K-means聚类神经网络分类器在睡眠脑电分期中的应用研究

摘要：

利用近似熵的方法对睡眠 EEG 信号进行分期,但睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,对分期结果中的Ⅲ期和Ⅳ期EEG信号进行AR(自回归)建模,作为该段EEG信号的特征属性,利用K-means聚类的神经网络分类器时睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期,达到了很好的分期效果.

关键词：分类器、聚类、睡眠脑电、分期

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目11JK0480;陕西省自然科学基础研究计划项目2011JM1010;渭南师范学院院级项目12YKS029

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：730-732