基于改进ROCK算法的个性化推荐系统研究

摘要：

分析了ROCK算法的优点和缺点,ROCK算法优点是容易聚类Mushroom等分类属性数据集；缺点是这种算法的相似度函式sim是基于领域专家的直觉.改进的ROCK算法采用Jaccard系数计算相似度,根据相似度的值越大表示对象越相似进行聚类,得到聚类结果,从而实现用户的个性化推荐.

关键词：Web数据挖掘、聚类、ROCK算法、个性化推荐

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2010年度河南省政府决策研究课题河南省教育资源均衡配置方案选择决策系统研究B634

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1346-1349