时间序列分析在粮食产量预测中的应用

摘要：

出于对实际应用的考虑,在利用Box-Jenkins建模方法处理时间序列数据时,给出了一种新的基于先验信息的Bayes估值方法.由于此估值方法涉及到复杂的后验概率计算问题,所以本文给出了运用Gibbs抽样及SIR抽样算法来对后验概率进行计算的具体算法.其次,应用以上理论,对1949年至2009年的粮食产量数据进行分析,并对2010年的粮食产量数据进行了预测.

关键词：Box-Jenkins、Gibbs、SIR、Bares、时间序列

所属期刊栏目：29

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目40974009,40474007;河南省基础与前沿技术研究计划项目082300410240;郑州市科技计划攻关项目0910SGYG21198

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1292-1295