10.3969/j.issn.1004-3918.2011.09.024
RBF神经网络在复合地基承载力预测中的应用
利用径向基函数(RBF)神经网络,建立复合地基承载力预测模型,有效解决复合地基承载力预测中的非线性问题.以历史数据为依据,对所建立的RBF神经网络预测模型进行模拟和检验.实例结果表明:应用RBF神经网络所建立的复合地基承载力预测模型,能真实地表达要素之间的高度非线性关系,具有较高的预测精度和较强的实际应用价值.
RBF神经网络、复合地基、承载力
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TU473(土力学、地基基础工程)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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