10.3969/j.issn.1004-3918.2011.03.003
一个基于背景值和初始条件优化的GM(1,1)模型
背景值和初始条件对GM(1,1)模型的拟合和预测有着极大的影响,通过优化模型的背景值,赋予边值条件为修正形式x (1) (n)+β,利用原始序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小准则,从而得到了一个新改进的GM(1,1)优化模型.最后,通过计算实例验证了该优化模型具有极高的预测和模拟精度.
灰色系统、GM(1,1)模型、背景值、初始条件
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O159;C931(代数、数论、组合理论)
郑州航窄工业管理学院青年科研基金Q09JS06
2011-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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