基于BP神经网络的火灾受损混凝土构件质量评估

摘要：

对火灾后混凝土构件受损程度进行鉴定和评估时,影响因素多,各因素间的主次关系和对构件质量的影响难以确定,且评估结果易受人为因素的影响,因此有必要建立一套人工智能基础上的评估系统.将BP人工神经网络技术引入到火灾后混凝土构件受损等级评估研究中,利用BP人工神经网络的自学习、鲁棒性和容错性强的优势,结合专家评估的样本数据对其进行训练,并应用到实际工程中.工程实例结果表明利用BP神经网络进行火灾后混凝土构件质量评估实用可行,且能简化评估计算分析过程,实现评价标准的统一化.

关键词：钢筋混凝土构件、火灾受损、质量评估、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TU375.3(建筑结构)

在线出版日期：2011-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1592-1595