支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究

摘要：

提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速,高效的需求.

关键词：机器学习、支持向量机、SMO算法、自适应

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2009B520031

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：436-439