压力传感器数据融合算法研究

摘要：

传感器存在的交叉灵敏度,运用BP网络对数据进行融合,可以有效降低非目标参量对输出特性的影响.MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法,运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合,比较其结果可以得出:LM算法可以有效地克服局部收敛,更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性.

关键词：压力传感器、BP网络、数据融合、LM算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP212.1(自动化技术及设备)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目0711013600

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1093-1097