基于支持向量机的石油需求预测

摘要：

支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题,利用支持向量回归机对我国石油需求量进行预测,并通过实验与神经网络的预测结果进行比较,表明支持向量机具有更高的预测精度.

关键词：支持向量机、结构风险最小化、神经网络、石油需求

所属期刊栏目：26

分类号：F181

资助基金：国家自然科学皋金项目资助60472072

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1532-1534