干湿循环-硫酸盐作用的混凝土中硫酸根离子分布预测

摘要：

以影响混凝土中硫酸根离子分布的混凝土水灰比、环境中硫酸根离子浓度、侵蚀龄期和侵蚀深度4种影响因素为参数,以试验数据为训练样本,基于BP神经网络算法,建立了干湿循环-硫酸盐侵蚀作用下混凝土中硫酸根离子分布拟合及预测模型.经验证,该模型对硫酸盐侵蚀作用下混凝土中硫酸根离子分布具有良好的拟合及预测效果.

关键词：混凝土、硫酸根离子分布、干湿循环、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TU528.01(建筑材料)

资助基金：河南省杰出青年科学基金04120002300;河南省高校创新人才培养工程培养对象基金豫教高[2004]294号

在线出版日期：2008-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：815-817