10.3969/j.issn.1004-3918.2008.04.020
基于遗传优化神经网络算法的桥梁结构损伤识别
当前越来越多的大型桥梁结构安装了健康监测系统,作为桥梁健康监测系统的核心,结构损伤识别技术成为研究热点.基于人工神经网络和遗传算法的优点,提出了一种新的方法--遗传优化和神经网络混合算法(用遗传算法优化神经网络的初始权重),实现桥梁结构损伤的位置和程度的识别.与传统的人工神经网络算法相比,该方法克服了其易于陷入局部最优的缺点.对工程实例梁的试验数据进行分析和结构损伤状况识别,结果表明,该算法的可行性和可靠性,可以应用于类似结构损伤的识别与评价.
人工神经网络、遗传算法、桥梁损伤识别、抗弯刚度
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U446.1(桥涵工程)
河南省交通厅科研项目2003P120
2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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