10.3969/j.issn.1004-3918.2007.02.028
混凝土碳化深度的人工神经网络分析与预测
基于水灰比、碳化龄期、相对湿度以及抗压强度对混凝土碳化深度影响的试验研究成果,利用BP网络和RBF网络按内推与外推两种方式,对混凝土碳化深度进行分析与预测.通过两种网络的分析与预测性能比较,建议优先采用RBF网络进行内推预测,对于外推预测则只能采用BP网络.
混凝土、碳化深度、BP网络、RBF网络、内推预测、外推预测
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TU528.3(建筑材料)
河南省杰出青年科学基金04120002300
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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