SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法

摘要：

提出了用ELMAN神经网络逼近传染病传播规律函数的方法,给出了影响传染病传播的影响因素简单近似的量化途径.用北京市和山西省的统计数据来验证该方法,验证结果表明,训练后的ELMAN神经网络能较准确的逼近传染病的传播规律函数,该方法对传染病的预测和控制有一定意义.

关键词：SARS、ELMAN神经网络、传播规律函数、逼近

所属期刊栏目：22

分类号：TP272(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金10171092,10371113;人事部留学回国人员科技活动择优基金2000-119;河南省高校杰出科研创新人才工程项目2002-219

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：290-293