近红外光谱法定量分析亚麻油中的主要组分

摘要：

用厚度为1cm的玻璃比色皿作为吸收池,测定了亚麻油的近红外光谱,利用7000～6000cm-1范围内的透波率,建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型,用二模型预测了亚麻油中油酸、亚油酸和亚麻酸的含量,预测结果的平均相对误差均在2%以内,并BP人工神经网络模型预测的效果较好.该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析.

关键词：亚麻油、近红外光谱、人工神经网络、主成分回归

所属期刊栏目：20

分类号：O656.2(分析化学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：245-248