基于群组结构算法的贵州省粮食产量影响因素分析

摘要：

[目的]粮食储存量是我国稳定发展的基础.贵州省高原山地居多,研究贵州省粮食产量的变化规律,探究影响粮食产量的因素,对保障粮食产量与维护粮食安全具有重要的理论和现实意义.[方法]首先,使用missForest函数对收集到的数据进行缺失值补充.其次,由于不同数据的量纲不同,需要对所有数据进行归一化处理.最后,采用带有群组结构和非群组结构的7种建模方法对影响粮食产量的因素进行分析.[结果]相比其他方法,使用grMCP法和Lasso法构建的模型是最优的,且二者的拟合优度分别为0.778和0.772.[结论]有效灌溉面积、粮食作物播种面积、农作物受灾面积、农业机械总动力、农用薄膜使用量和农药使用量等因素是影响贵州省粮食产量的主要因素.

关键词：群组结构、粮食产量、Group MCP、Lasso

所属期刊栏目：42

分类号：F326.11(中国农业经济)

资助基金：贵州省教育厅青年人才成长项目;黔南州哲学社会科学理论创新课题项目;贵州省教育厅教育科研创新项目;黔南州教育科学规划项目;黔南民族师范学院教育质量提升工程项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22