基于CEEMDAN-S的数控铣床刀具磨损故障特征提取

摘要：

[目的]解决因刀具失效而造成的工件报废和关键部件损坏等问题.[方法]以VDM850E型立式加工中心为试验平台,提出一种基于CEEMDAN-S的数控铣床刀具磨损故障特征提取法.先用CEEMDAN算法对采集到的振动信号数据进行分解,得到多个IMF分量,再根据相关系数的选取准则,从中挑选出有效的IMF分量值,以消除噪声等干扰因素,保留有效特征,从而实现对原始数据的降噪处理.对重构信号进行S变换,分析其时频特征.[结果]将重构信号与原始信号的S变换进行对比,能明显看出故障特征.[结论]研究结果表明,对刀具的磨损故障特征进行提取,提出的CEEMDAN-S算法识别精度高,故障特征明显,并优于其他特征提取方法.

关键词：刀具、CEEMDAN算法、S变换、特征提取

所属期刊栏目：42

分类号：TG714(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54