离子型二维材料用于神经形态计算获新进展

摘要：

大数据时代,具有强大的计算能力和低功耗的硬件成为人们所需,基于离子迁移的神经形态忆阻器近年来引起了广泛关注.目前,基于块状材料的忆阻器可以通过金属离子或空位的调制实现多态操作,但仍面临集成度低、柔性差等挑战.

机标关键词：神经形态计算、二维材料、新进展、离子型

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6;TB383;TN47

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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