基于BP神经网络的桥梁移动荷载参数识别

摘要：

[目的]为了研究不同类型输入样本对移动荷载参数神经网格识别模型效率和精度的影响,并为移动荷载参数识别提供可靠的理论方法依据.[方法]通过ANSYS有限元分析和MATLAB大数据处理方法,开展了不同样本参数组合对桥梁移动荷载识别精度和效率影响的研究,分析了不同样本训练的BP神经网络对移动荷载参数识别效率与精度的影响.[结果]研究结果表明:挠度和应变混合样本作为输入参数时的BP神经网络识别效率可分别提升22.46%和34.15%,该BP神经网络对于载重的识别精度相较于挠度样本和应变样本训练下的BP神经网络可分别提升5.46%和8.25%,对于车速的识别精度相较于挠度样本和应变样本训练下的BP神经网络分别可提升15.64%和16.27%.[结论]采用挠度和应变混合样本提供输入参数的BP神经网络性能可靠,可为桥梁移动荷载参数识别研究提供重要的参考.

关键词：移动荷载参数识别、BP神经网络、数值仿真、桥梁工程

所属期刊栏目：42

分类号：U441(桥涵工程)

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85