基于图像熵的冰川遥感数据程序化建模

摘要：

[目的]提高使用冰川遥感数据进行程序化建模的模型精度,降低因遥感图像RGB色域较窄导致空间矩阵边缘干扰.[方法]提出基于图像熵算法构建90m的DEM高精度三维模型法.首先,对遥感图像进行灰阶处理,将RGB信息转化为满足图像熵计算的灰度信息;其次,设定特定规格的判定网格,应用HALCON平台来计算各网格的熵值,匹配高程噪波;最后,采用视差融合进行程序化建模.在建模过程中应用高程噪波补偿点云来构建模型细节.[结果]由仿真结果可知,在10 m×10 m高程判断网格下,图像熵能正确反映出高程噪波.[结论]该方法能有效提升冰川遥感图像程序化建模的精度,但要注意的是网格边缘熵值容易突变,从而影响高程噪波的正确性.

关键词：图像熵、遥感图像、高程、程序化建模

所属期刊栏目：42

分类号：P209(一般性问题)

资助基金：川藏智慧旅游工程四川省高等学校工程研究中心资助云渲染支持下的318川藏在线3D虚拟旅游系统——以海螺沟为例;四川省科技计划重点研发项目;四川省科技厅项目

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31