5G无线网智能规划研究

摘要：

[目的]实现5G网络规划流程自动化,减少大量非必要的人工参与,全面提升网络规划效率,实现网络资源的精准投放.[方法]使用基站覆盖场景及场点建筑物的智能识别、弱覆盖区域与聚类算法的站址规划判定法,通过场景化AAU选型、广播波束权值规划等技术对基站和工参进行智能规划.[结果]建筑物场景智能识别及边界自动获取较人工识别效率大大提升,5G覆盖预测模型的准确率在95%以上,覆盖水平及初始工参准确率提高10%以上.[结论]研究结果将有力支撑5G网络的快速部署,建设的精准度大幅提高使5G网络整体覆盖水平进一步提高,同时使单位流量能耗占比进一步下降,大大提高社会生产效率.

关键词：智能规划、场景化AAU选型、广播波束权值规划、覆盖预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16