基于随机森林分类模型的古代玻璃制品成分分析

摘要：

[目的]中国古代利用外来玻璃制作工艺制作出的玻璃制品,其化学成分与外界传入的并不相同.古代玻璃易受环境影响而被风化,内部元素和外部元素进行大量交换,成分比例会因此发生变化.通过分析玻璃类型等外部因素与表面风化的相关性及玻璃组成成分与表面风化的相关性,找出玻璃表面风化原因.[方法]通过分析玻璃外部因素的相关性和对玻璃进行独立样本Mann-Whitney检验,得到玻璃制品的成分,基于随机森林建立模型,构建不同分类标准.[结果]研究发现,玻璃制品纹饰等与表面风化的相关性较弱,与二氧化硅等玻璃制品的相关性大,且氧化铅成分在玻璃中的重要性最大.[结论]要防止玻璃发生风化,就要减少杂质成分.

关键词：独立样本检验、机器学习分类-随机森林、聚类分析、相关性分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22