基于基因表达式编程的煤矿地表变形预测模型的研究与实现

摘要：

[目的]本研究论述了煤矿地表变形预测的研究现状和基因表达式编程及其算法.[方法]笔者通过C#编程语言进行程序设计,对煤矿地表变形监测原始数据进行预处理,利用某煤矿前20期的变形原始数据来构建基于基因表达式编程(GEP)的煤矿地表变形预测模型,并对最后5期进行预测分析研究.[结果]结果表明,预测模型得出的预测值和实际值相差4～9 mm.[结论]这说明基于GEP的预测模型具有比较高的精度,有较好的可靠性.

关键词：基因表达式编程、变形监测、煤矿

所属期刊栏目：42

分类号：TD325.4(矿山压力与支护)

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39