基于数据模型的压裂参数智能优化方法研究

摘要：

[目的]为了实现压裂参数的快速和精准设优化.[方法]本研究利用大数据技术及多种机器学习算法,采用基于数据模型的压裂参数智能优化方法来获得最优压裂施工参数组合.[结果]本研究以苏东南某致密气井区的历史压裂数据为基础,利用上述方法对该区的74口水平井的压裂总液量、加砂强度、砂比进行优化设计,并预测压后产能.优化结果表明,该区合理的总液量为3000～4600 m3,加砂强度优化为2～3,砂比优化为17～19,优化后增气量为1890～3555万m3,压裂参数优化效果显著.[结论]该方法能有效提高压后产能,为其他非常规油气田压裂参数优化设计提供参考.

关键词：大数据技术、人工智能、数据代理模型、粒子群优化、压裂参数优化

所属期刊栏目：42

分类号：TE377;TP311.13(油气田开发与开采)

资助基金：非常规油气省部共建协同创新中心开放基金UOG2022-36

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27