10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.15.001
BP神经网络算法在物资供应链绩效评价中的应用
供应链绩效评价是对整个供应链及每个环节进行事前、事中、事后的分析评价,了解整个供应链中的各节点企业的合作关系,为企业发展策略的制定提供可靠的支持.本研究主要研究BP神经网络算法在物资供应链绩效评价中的应用.分析BP神经网络算法的优缺点,并以物资供应商为例,建立动态供应链评价指标体系,将供应商的注册资本金、纳税人资格、资金技术实力、诚信经营及社会责任履行等作为供应链绩效评价的指标.研究结果证明该方法具有较高的可行性,评价结果与企业绩效相一致.
BP神经网络、建筑物资、供应链、绩效评价
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TP399(计算技术、计算机技术)
吉林省数字经济与高质量发展研究项目;吉林建筑科技学院校级教研项目
2022-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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