一种基于MissFroest的并行插补算法

摘要：

本研究针对大数据分析预处理的缺失数据值填补问题及解决方案进行了探讨,提出了一种用于缺失值填充的插补算法.该算法在MissForest算法基础上融合K折交叉验证的思想,通过在不同缺失率下的插补试验与分析表明:该算法的填补误差小于传统的CNN插补算法,运行时间复杂度优于基础的MissForest算法,具有较强的泛化能力.

关键词：数据缺失、机器学习、缺失值插补、随机森林

所属期刊栏目：41

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目;河南省重点研发与推广专项科技攻关项目;河南省高等学校重点项目;河南省高等学校重点项目

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21