基于树莓派的语音智能节能系统的研究与终端设计

摘要：

当今社会,经济持续发展给人们带来丰硕成果的同时,也付出了巨大的资源和能源代价,其中电能所占比重尤为明显.随着人工智能技术的兴起,数据化、智能化越来越普及.依托数据实现人工智能节电成为发展趋势.以树莓派为终端实现数据采集、语音电器控制,为突破传统有效识别率低、管理手段单一等现象,提出了以多重传感器手段获取数据,结合图像、声音、光照和温湿度等综合判断电力消耗场景,分析用户使用习惯.结合机器学习、神经网络、预测评价构建深度学习模型,为企事业单位提高了节能效率,降低了用电成本,为电器厂商根据识别结果比较不同用电场景下用户的使用习惯,加深了对客户需求的理解,促进更多新产品的智能化升级改造.

关键词：人工智能;树莓派;传感器;图像识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽商贸职业技术学院重点产学研项目;移动互联应用技术专业教学团队

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24