基于改进的YOLOv3行人检测方法

摘要：

本文通过研究行人检测中普遍存在的目标遮挡、目标尺寸过小以及目标背景复杂等问题对目标检测算法性能所造成的影响,在YOLOv3行人检测算法的基础上从分类器、聚类方法、损失函数等角度出发,对YOLOv3算法进行改进.本文将改进后的YOLOv3算法与SSD算法、Faster R-CNN算法进行检测对比,试验结果表明,改进的YOLOv3算法在检测性能上得到了明显提升.

关键词：目标检测;YOLOv3;分类器;聚类;损失函数

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究计划项目"面向疫情防控的轨道交通乘客接触关系大数据追踪方法研究";重庆市教委科学技术研究计划项目

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14