复杂网络技术在脑-机接口系统中的应用

摘要：

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于肌肉组织,完全自主实现脑对外部环境直接控制的系统.但研究发现,有15％～30％的用户存在"BCI盲"问题,即该类用户难以诱发出较强的特征信号.因此,通过构建复杂网络,提取复杂网络特征作为分类依据,以有效解决"BCI盲"问题,分类正确率达88.6％.

关键词：脑-机接口、BCI盲、复杂网络

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：宁夏高等学校科学研究项目NGY2020115

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31