基于神经网络的电力系统设备安全风险评估

摘要：

电力系统作为国民生活的重要部分,其设备安全风险评估意义重大.电力系统设备如果频繁发生故障,可能会引起事故发生,给国家和人民造成巨大的损失.本文阐述了电力系统设备安全风险评估指标的选择原则以及电力系统设备安全风险评估体系的构造方法.将硬件设备、软件设备、信息系统安全、网络系统安全以及供配电质量作为评估体系的指标,利用主成分分析法对这6项指标进行提取,提取结果将作为硬件设备的一项特征指标,其他因素作为一项综合指标.以BP神经网络为理论基础,在设定电力系统设备安全风险特征值的前提下,给出了电力系统设备安全风险的评估方法.

关键词：电力系统;安全风险评估;主成分分析;神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59