10.3969/j.issn.1003-5168.2021.13.014
基于深度学习的果蝇识别
识别果蝇并根据其数量变化总结出果蝇暴发规律,在其暴发期到来前采用相应手段进行诱杀,是有效加强树莓虫害防控的综合措施.但是,由于果蝇躯体小,人工识别难度大、耗时长、效率低,因此本文提出一种基于深度学习的果蝇识别方法.该方法采用YOLO v3目标检测模型,通过建立果蝇数据集对模型进行训练.测试结果表明,该方法对果蝇的平均识别精度为95.23%,满足果蝇识别的要求.
计算机视觉、果蝇识别、深度学习、YOLO v3
40
TP391.41;TP18(计算技术、计算机技术)
贵州省科学技术基金项目;贵州省教育厅创新群体
2021-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
13-15