基于知识图谱的电厂设备异常检测

摘要：

异常检测是确保电厂安全稳定运行的重要保障.除了电厂本身的状态之外,环境信息对于异常检测来说也是不可或缺的影响因素,如温度、湿度、灰尘等.因此,本文提出一种基于知识图谱的电厂设备异常检测方法,通过应用信号相关算法来判断给定的电厂数据是否异常.试验结果表明,该方法可以整合多种资源中的数据,并对给定的数据异常进行准确度分析.根据测试数据集,基于阈值的传统方法的准确度为64％,而本文方法的准确度为92％,从整体来看,电厂设备异常检测的准确性显著提升.

关键词：电厂、异常检测、知识图谱

所属期刊栏目：40

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17